凭借才智制作裝備,交通工程建設作業更精準、品質更牢靠;搭載才智交通系統,事端發生減少、交通更順暢;依託才智設計演算法,線路更合理、出行更綠色……“人工才智+交通運輸”改變著生産生活方式。
近期,交通運輸部等7部門聯合印發《關於“人工才智+交通運輸”的實施意見》,圍繞技術供給、場景賦能等4方面布置16項具體任務,並提出到2030年,才智綜合立體交通網全面推進,關鍵中心技術自主可控,總體水準居世界前列。
人工才智與交通運輸深层次地交融,根基在於堅實的技術支撐。意見聚集應用技術攻關、才智産品創新和綜合交通運輸大模型建設三大方向,加大關鍵技術供給。“強調加大關鍵技術供給,旨在打通從技術研發到産品應用的創新鏈條。”中國工程院院士、北京航空航太大學校長王雲鵬説,特別是明確提出建設綜合交通運輸大模型,通過構建涵蓋各類高品質數據集、演算法庫和东西鏈的“交通大腦”,為行業才智化轉型供给統一的模型才能支撐,從而促進技術共用與協同創新。
近年來,交通運輸領域大模型建設提速。國家層面,本年8月,由交通運輸部指導組建的交通大模型創新與産業聯盟建立,现在已匯聚50多家行業龍頭企業、人工才智公司及相關高校院所,梳理出860個人工才智典型應用場景。企業層面,中國物流集團發佈“流雲”大模型,可應用於多式聯運、倉儲調度等40余個細分場景;基於百度交通大模型構建的“才智中樞”已在10余個城市落地,接入超百萬輛搭載L2級輔助駕駛功用的汽車。
“全國各示範區域正開展基於大模型的路網運作監測預警、大流量路段幹線主動管控、一張網出行服務等應用。”交通運輸部有關負責人介紹,通過幹線通道才智擴容,構建多層級精細化交通管控模型,助推示範通道通行功率提高20%左右、突發事情應急響應功率提高30%左右。
人工才智通過大數據剖析、高精度建模等,為交通基礎設施打造出堅實的數字基礎。數據顯示,在20個公路水路交通基礎設施數字化轉型升級示範區域,示範通道總路程超過6萬公里,其间公路約5.4萬公里、水路7500公里,根本覆蓋國家綜合立體交通網主骨架。
在中國科學院院士、哈爾濱工業大學教授李惠看來,“人工才智+交通運輸”數字底座的構建,將有用支撐交通基礎設施數字化水準實現能級式躍升,為交通運輸規劃、建設和办理供给科學依據。
人工才智與交通運輸深层次地交融,關鍵在於豐富的應用場景。意見系統布置了組合輔助駕駛、才智鐵路、才智航運等7個重點領域的才智化應用場景,加速創新場景賦能。“這些場景幾乎覆蓋了交通運輸的一切細分領域,將為新技術、新産品供给更豐富的試驗場和應用空間。”王雲鵬説。
先看水運。自動化碼頭建成52座、自主研發的全自動化集裝箱碼頭才智作業系統已在國內外10多個碼頭應用、航道電子圖成功應用於長江幹線和支線航道……港口、航道、船只才智化轉型提速,有力釋放水運效能。
我國內河航運面臨航道等級整體偏低、航運市場“小、散、雜”等問題。“進一步釋放運輸效能,需對航道進行升級改造,推動航道、港口、助導航設施等航運系統要素有機銜接,這就需要加大人工才智的應用。”中國工程院院士、武漢理工大學教授嚴新平建議,我國正在推進平陸運河、三峽水運新通道等重洪流運工程建設,應以此為抓手,加速推動航運系統從單點打破向“船—貨—港、人—機—環”系統變革。
再看公路。京雄高速搭載百度才智雲,通過視覺與語言大模型協同,實現重要異常事情“秒級推送”;滴滴自動駕駛和廣汽埃安聯合打造新一代前裝自動駕駛車……自動駕駛聯手車路協同,讓更多“聰明”的車駛上“才智”的路。
“意見堅持需求導向、場景牽引,便是要通過標桿示範,帶動全行業提質增效。”王雲鵬提出,以組合輔助駕駛為例,在已有基礎上援助重點區域集聚創新,探究省部聯動和車路雲一體化協同,將推動輔助駕駛加速規模化商用。
人工才智與交通運輸深层次地交融,離不開新式基礎設施的支撐。意見從算力、數據、網路3方面作出具體布置,加強要素保证。
算力方面,意見提出加強行業算力資源統籌,依託严重交通基礎設施量体裁衣強化算力保证。百度有關負責人介紹,百度才智雲可根據不同場景需求,為才智高速大模型供给高性能算力集群援助,確保事情檢測、應急調度等獲得持續穩定的算力,“未來將深化大模型在更多公路場景的應用,服務才智高速建設。”
數據方面,下一步將加速綜合交通大數據中心建設,推動數據共用與高品質數據集建設,更好釋放數據要素價值。“數據是人工才智大模型訓練和應用的‘燃料’。”中國物流集團有關負責人説,中國物流已構建起“人—車—貨—場—路”全鏈路數據採集體系,构成運輸軌跡、多式聯運等多個典型場景的高品質數據集。“未來將加速構建數字産品矩陣,助推广業從‘經驗決策’向‘數據才智決策’發展。”
網路方面,將推動多種網路技術交融應用,構建才智感知體系和高速數據傳輸通道,為車路協同、遠端操控、實時監控等供给低時延、高牢靠、廣覆蓋的連接才能。(記者 韓鑫)