的交叉学科，是企业决策支持系统的重要组成部分。管理会计的核心在于整合财务与非财务数据。通过系统化的分析和解读，将其转化为战略洞察，为

  管理会计起源于20世纪初的西方工业革命时期。大规模生产的兴起使生产所带来的成本控制和效率提升成为企业管理的核心议题，催生了标准成本法、预算控制等早期管理会计方法。这一些方法旨在提供精确的成本信息和生产效率分析，支持企业经营决策。中国于20世纪80年代初引入管理会计理论与方法，最初主要使用在于成本核算和控制领域。随企业规模的扩大和市场之间的竞争的加剧，单纯的成本核算已不足以满足日益复杂的决策需求。企业逐渐将管理会计的应用场景范围扩展到战略规划、全面预算、绩效评估等领域，推动了管理会计理论与实践的广泛发展。

  在数字经济时代，现代商业环境的复杂性和动态性对管理会计提出了新的要求，推动其向数智化方向转型。通过整合大数据、人工智能等新兴技术，管理会计正朝着智能化、实时化和预测性分析的方向发展，以更精准地支持企业决策和创造价值。这一转型不仅延续了管理会计的核心功能，还为管理会计的未来发展开辟了新的空间。

  为适应新时代发展需求，财政部积极推动管理会计的深化应用和创新发展。2024年11月，财政部发布了《关于全面深化管理会计应用的指导意见》（财会〔2024〕22号）（以下简称“2024年《指导意见》”），鼓励企业结合自己实际，探索管理会计工具的创新应用，此外，财政部还积极地推进财务数字化转型，倡导企业利用大数据、人工智能等技术提升管理会计的智能化水平，为企业高水平质量的发展提供有力支撑。

  业财融合的本质在于实现财务职能与业务运营的深度协同，其核心不仅在于打破信息壁垒，更在于管理活动的有机整合。通过促进财务与业务部门之间的高效协作与信息共享，全面参与企业价值创造过程，从而为企业资源配置和战略决策提供有力支持。在战略规划阶段，管理会计基于市场趋势、行业动态和企业资源能力分析，为公司可以提供战略规划支持；在运营管理阶段，通过产品定价、成本控制、项目财务管理等方法，支持业务部门优化运营效率；在绩效评价阶段，运用综合指标体系，为业务流程的优化提供支持。

  随着大数据、人工智能等技术的加快速度进行发展，企业可以获取和处理的数据量呈指数级增长，财务领域经历了从信息化到数字化再到智能化的演进。在信息化阶段，管理会计主要依赖IT基础设施实现财务数据的自动化处理，解决了数据存储和报表生成的效率问题。然而，随企业内外部环境日益复杂，单纯的信息化已不足以满足需求。进入数字化时代，企业慢慢地认识到数据的重要性，管理会计在内外部数据汇聚的基础上开展多维分析，同时利用智能技术，进一步实现数据的智能分析和未来预测，推动管理会计角色从被动记录转向主动赋能，成为企业战略决策的核心支撑。

  财务部门正从小数据集向大数据转变，发展成为企业的数据中心，管理会计通过引入算法与模型，对海量数据来进行实时处理与分析，挖掘出更深层次的业务洞察。例如，管理会计能借助智能算法构建精准的预测模型，深度分析未来的市场趋势与企业业绩表现，精准识别影响未来业绩的重要的条件，进而制定更为科学、准确的经营策略。这种基于算法与模型的分析方式，突破了传统依赖经验进行预测的局限，明显提升了预测的精度与效率。

  同时，管理会计的应用场景也从单一的财务领域延伸到供应链、生产、销售等全业务流程。例如，公司能够通过优化算法实现库存管理的智能化，动态调整采购计划以降低库存成本；利用神经网络模型进行风险预警，提前识别潜在的经营风险；甚至通过仿真模型模拟不同战略方案的经济效果，辅助管理层作出更科学的决策。这些算法与模型的应用提升了管理会计的智能化水平，实现企业管理上的水准的全面提升。

  在管理变革与数智化转型趋势下，管理会计人才的角色定位已发生根本性转变。在2024年《指导意见》中，财政部明白准确地提出加强管理会计人才队伍建设的目标，提升单位财务和非财务有关人员的管理会计应用能力与专业水平。这一政策导向体现了对管理会计人才在新时代背景下角色转型和能力重构的高度重视。

  管理会计人才需要具备多维能力，懂战略、懂业务、懂技术、懂数据，还应该有良好的沟通等综合能力。这些能力的有机整合，形成了数字化时代管理会计人才的核心竞争力。

  懂战略：管理会计专员需要超越传统的微观财务视角，理解宏观经济环境、行业竞争格局等外部环境因素，帮助企业更好地进行战略规划与资源配置。管理会计人员应当建立战略导向的资源配置机制，确保财务规划与企业战略目标的高度协同。通过将财务数据与业务实践相结合，帮助企业识别市场定位，明确战略方向，在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。同时，通过构建科学的绩效评价体系，及时准确地评估业务运营效率、市场竞争地位以及资源配置效果，为战略调整提供量化依据。这种战略思维能力的培养，不仅会提升管理会计的决策支持价值，也会推动财务部门从成本中心向价值创造中心的转型。

  懂业务：管理会计人员要能够理解业务经营过程，把握企业经营的关键驱动因素。熟悉企业的价值链和业务流程，了解产品生命周期、市场定位、客户需求等核心业务要素，从而识别业务环节中的价值创造点，分析成本结构和盈利模式，为业务决策提供量化支持。同时，管理会计人才还需要深入理解企业与供应商的合作模式、客户结构及需求变化，洞察供应链效率和客户价值创造的关键环节。这种业务理解能力使管理会计能够超越传统的财务角色，成为业务部门的战略伙伴。

  懂技术：在“IT（信息技术）+DT（数字技术）”双轮驱动的企业数字化转型中，管理会计人需要掌握技术工具应用，虽然不需要像技术人员一样懂得代码与开发，但需要在业务场景中选择正真适合的工具来提升流程的自动化与智能化水平，并沉淀有价值的数据。目前，已经有不少财务专员具备技术能力，如参与系统需求的设计，提高信息系统的易用性与客户体验；利用API（应用程序编程接口）、RPA（机器人流程自动化）等自动化工具，打通数据孤岛，实现全流程的系统支持；利用OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、知识图谱等智能工具，高效地采集数据，全面监控风险；利用数据中台、数据可视化等数字技术，推动财务数智化转型……IT+DT技术，使以往的“表哥表姐”能拥有“超算中心”的能力。

  懂数据：技术工具的使用提升了财务采集数据的效率和效果，而数据科学理论和数字化能力则能帮助财务挖掘蕴藏于经营过程中的数据价值。数据治理系统、数据价值链和数字化平台工具，让财务能够将全量、实时的数据加工成为不同经营及决策场景下需要的数据产品和数据服务。这一转变，让财务部门能成为企业真正的“数字神经系统”，实现经营可视、快速决策，并基于数据洞察，发现新的市场机会点，从而推动企业数智化转型。

  综合能力：管理会计人才的培养目标是塑造能够引领团队的卓越领导者。这些未来的领导者不仅需要具备扎实的专业能力，还应该拥有优秀的综合素养，包括推动创新的能力、引领变革的魄力、跨部门沟通与协作的能力，以及卓越的领导力。只有这样，管理会计人才才能有效凝聚跨部门力量，激励团队共同实现目标，并在复杂多变的商业环境中推动组织变革与战略落地，为企业创造持续价值。

  （作者系深圳市中兴新云服务有限公司总裁陈虎， IMA管理会计师协会供稿）